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Er wartete die Antwort nicht ab, Der Präsident NSE8_812 Prüfungen saß im Lehnstuhl und hatte einen kleinen Berg von Akten vor sich aufgeschichtet.

NEW QUESTION: 1
A business integration application makes use of a non-interruptible business process which is invoked synchronously to update a backend SAP application and a data warehouse deployed on the DB2 database. Under peak loads, the business process performs poorly. The deployment professional is approached to fine tune the resources for better performance. What should be the appropriate tuning settings?
A. Increase the Java heap size but keep it low enough to avoid heap swapping.
B. Increase the sib.msgstore.discardableDataBufferSize default value to hold the data for which the quality of service attribute is best effort non-persistent of the business process.
C. Increase the number of connections in the connection pool of the JDBC data source to connect to DB2 database.
D. Reduce the number of transaction boundaries within the business process and try to use parallel execution paths.
E. Replace the DB2 database data store for the business process with file store.
Answer: A,C

NEW QUESTION: 2
ネットワーク技術者は、会社の建物で無線サイト調査を行い、カフェテリアが無線信号によってカバーされていないことを識別する。カフェテリアは中規模の正方形の部屋にあります。最高のカバレッジを提供するために、技術者がカフェテリアの中心に設置すべきWAPアンテナのタイプはどれですか？
A. パラボリック
B. 八木
C. 単方向
D. 無指向性
Answer: D

NEW QUESTION: 3
5つの言語をサポートするボットを作成する予定です。ボットは、3つの異なる国にいるユーザーによって使用されます。ボットは、一般的な顧客の質問に答えます。ボットは、言語理解（LUIS）を使用して、使用するスキルを識別し、顧客の言語を検出します。
計画されたボット用に作成する必要があるAzureリソースの最小数を特定する必要があります。
QnA Maker、LUIS、および言語検出のインスタンスをいくつ作成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
QnA Maker: 5
If the user plans to support multiple languages, they need to have a new QnA Maker resource for each language.
LUIS: 5
If you need a multi-language LUIS client application such as a chatbot, you have a few options. If LUIS supports all the languages, you develop a LUIS app for each language. Each LUIS app has a unique app ID, and endpoint log. If you need to provide language understanding for a language LUIS does not support, you can use Microsoft Translator API to translate the utterance into a supported language, submit the utterance to the LUIS endpoint, and receive the resulting scores.
Language detection: 1
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown. You can parse the results of this analysis to determine which language is used in the input document. The response also returns a score that reflects the confidence of the model. The score value is between 0 and 1.
The Language Detection feature can detect a wide range of languages, variants, dialects, and some regional or cultural languages. The exact list of languages for this feature isn't published.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection

NEW QUESTION: 4
DRAG DROP
You are developing a self-hosted WCF service that returns stock market information.
The service must be discoverable by any client application. You need to build the service host.
How should you build the host? (To answer, drag the appropriate code segments to the correct location or locations in the answer area. Each code segment may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.) Select and Place:

Answer:
Explanation: