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Auf griechisch hieß diese weibliche Seite Gottes Sophia.

NEW QUESTION: 1
Which of these four Check Point QoS technologies prevents the transmission of redundant packets when multiple copies of a packet are concurrently queued on the same flow?
A. Stateful Inspection
B. Weighted Flow Random Early Drop (WFRED)
C. Retransmission Detection Early Drop (RDED)
D. Intelligent Queuing Engine
Answer: C

NEW QUESTION: 2
The company Security team queries that all data uploaded into an Amazon S3 bucket must be encrypted. The encryption keys must be highly available and the company must be able to control access on a per- user basis, with different users having access to different encryption keys.
Which of the following architectures will meet these requirements? (Choose two.)
A. Use Amazon S3 server-side encryption with customer-managed keys, and use AWS CloudHSM to manage the keys. Use CloudHSM client software to control access to the keys that are generated.
B. Use Amazon S3 server-side encryption with customer-managed keys, and use two AWS CloudHSM instances configured in high-availability mode to manage the keys. Use IAM to control access to the keys that are generated in CloudHSM.
C. Use Amazon S3 server-side encryption with Amazon S3-managed keys. Allow Amazon S3 to generate an AWS/S3 master key, and use IAM to control access to the data keys that are generated.
D. Use Amazon S3 server-side encryption with AWS KMS-managed keys, create multiple customer master keys, and use key policies to control access to them.
E. Use Amazon S3 server-side encryption with customer-managed keys, and use two AWS CloudHSM instances configured in high-availability mode to manage the keys. Use the Cloud HSM client software to control access to the keys that are generated.
Answer: A,C

NEW QUESTION: 3
You are a database developer of a Microsoft SQL Server database.
You are designing a table that will store Customer data from different sources. The table will include a column that contains the CustomerID from the source system and a column that contains the SourceID.
A sample of this data is as shown in the following table.

You need to ensure that the table has no duplicate CustomerID within a SourceID. You also need to ensure that the data in the table is in the order of SourceID and then CustomerID.
Which Transact- SQL statement should you use?
A. CREATE TABLE Customer(SourceID int NOT NULL,CustomerID int NOT NULL,CustomerName varchar(255) NOT NULL,CONSTRAINT PK_Customer PRIMARY KEY CLUSTERED(SourceID, CustomerID));
B. CREATE TABLE Customer(SourceID int NOT NULL UNIQUE,CustomerID int NOT NULL UNIQUE,CustomerName varchar(255) NOT NULL);
C. CREATE TABLE Customer(SourceID int NOT NULL,CustomerID int NOT NULL,CustomerName varchar(255) NOT NULLCONSTRAINT UQ_Customer UNIQUE(SourceID, CustomerID));
D. CREATE TABLE Customer(SourceID int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,CustomerID int NOT NULL UNIQUE,CustomerName varchar(255) NOT NULL);
Answer: A
Explanation:
A PRIMARY KEY is a constraint that enforces entity integrity for a specified column or columns by using a unique index. Only one PRIMARY KEY constraint can be created for each table.
We need to use both SourceID and CustomerID, in that order, in the PRIMARY KEY constraint.
References:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188066.aspx

NEW QUESTION: 4
Your company has factories in 10 countries. Each factory contains several thousand IoT devices.
The devices present status and trending data on a dashboard.
You need to ingest the data from the IoT devices into a data warehouse.
Which two Microsoft Azure technologies should you use? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Azure Batch
B. Azure Stream Analytics
C. an Azure HDInsight cluster
D. Azure Data Factory
E. Azure Data Lake
Answer: C,E
Explanation:
With Azure Data Lake Store (ADLS) serving as the hyper-scale storage layer and HDInsight serving as the Hadoop-based compute engine services. It can be used for prepping large amounts of data for insertion into a Data Warehouse References:
https://www.blue-granite.com/blog/azure-data-lake-analytics-holds-a-unique-spot-in-the-modern- dataarchitecture