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NEW QUESTION: 1
次の形式のsalesDataという名前のPythonデータフレームがあります。
データフレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。
変換を実行するには、Pythonのpandas.melt（）関数を使用する必要があります。
どのようにコードセグメントを完成させるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

説明

Box 1: dataFrame
Syntax: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)[source] Where frame is a DataFrame Box 2: shop Paramter id_vars id_vars : tuple, list, or ndarray, optional Column(s) to use as identifier variables.
Box 3: ['2017','2018']
value_vars : tuple, list, or ndarray, optional
Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.
Example:
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},
'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},
'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'])
A variable value
0 a B 1
1 b B 3
2 c B 5
3 a C 2
4 b C 4
5 c C 6
参照：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html

NEW QUESTION: 2
Mr. Aakash Jain has invested Rs. 85,000/- @ 6% p.a. in a bank deposit on 15th May 2007. After 10 years of investment rate of interest changes to 8 % p.a. computed half yearly. Further after 5 years rate of interest again changes to 7% p.a. compounded quarterly. After further 3 years rate of interest again changes to Rs. 7% pa compounded monthly. What will Mr. Jain get after 23 years (14th May 2030) assuming the date of commencement is now?
A. Rs. 4,05,421/-
B. Rs. 3,93,355/-
C. Rs. 3,77,476/-
D. Rs. 3,85,324/-
Answer: B

NEW QUESTION: 3
展示を参照してください。ルーターから名前でリモートデバイスにpingを実行すると、ping操作はこの応答を返します。この問題の2つの理由は何ですか？ （2つ選択）

A. 1つのDNSサーバーのみがルーターに構成されています
B. DNSサーバーデータベースには、名前のレコードが含まれていません。
C. ルーターのACLがpingをブロックしました
D. ファイアウォールがpingをブロックしました
E. ルーターはDNSサーバーによってブラックリストに登録されています
Answer: B,E

NEW QUESTION: 4
Which command is used to trim the length of an active file called log-file? Select TWO.
A. trim log-file
B. cat /dev/null > log-file
C. >log-file
D. freset log-file
E. rm log-file ; touch log-file
Answer: B,C