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Zweifle also nicht, du glüklicher alter Vater, daß die C_THINK1_02 Deutsch Götter, die sich aus dem was Menschen unmöglich ist, eine Ehre machen dich sichtbarlich errettet haben.

NEW QUESTION: 1
ネットワーク担当者がCorp1ルーターの構成にセキュリティを追加しています。 ホストCのユーザーは、Webブラウザを使用してFinance Webサーバーから財務情報にアクセスできるはずです。 LANからもCoreからも他のホストがこのサーバにアクセスするためにWebブラウザを使用することができないはずです。 この場所には、Finance Webサーバー上の他のリソースを含む、企業用の複数のリソースがあるため、他のすべてのトラフィックを許可する必要があります。
タスクは、Finance C WebサーバーへのホストC Webアクセスのみを許可する、3つ以下のステートメントでアクセスリストを作成して適用することです。 他のホストはFinance Web ServerにWebアクセスできません。 他のすべてのトラフィックは許可されています。

適切なホストをクリックすると、ルータのCLIにアクセスできます。
すべてのパスワードは一時的に「cisco」に設定されています。
コア接続は198.18.247.65のIPアドレスを使用します。
ホストLAN内のコンピュータには、192.168.240.1 - 192.168.240.254ホストA 192.168.240.1ホストB 192.168.240.2ホストC 192.168.240.3のアドレスが割り当てられています。
A. Corp1#conf t Corp1(config)# access-list 128 permit tcp host 192.168.240.1 host 172.22.141.26 eq www Corp1(config)# access-list 128 deny tcp any host 172.22.141.26 eq www Corp1(config)# access-list 128 permit ip any any Corp1(config)#int fa0/1 Corp1(config-if)#ip access-group 128 out Corp1(config-if)#end Corp1#copy run startup-config
B. Corp1#conf t Corp1(config)# access-list 128 permit tcp host 192.168.240.1 host 172.22.141.26 eq www Corp1(config)# access-list 128 deny tcp any host 172.22.141.26 eq www Corp1(config)# access-list 128 permit ip any any Corp1#copy run startup-config
Answer: A

NEW QUESTION: 2
What is lost by using sFlow and not NetFlow for Cascade?
A. sFlow should be configured to obtain granularity.
B. Nothing; sFlow actually provides better data to Cascade since it is sampled packets and not just header data.
C. A loss of granularity as sFlow is sampled and doesn't see every packet of a conversation.
D. Since Cascade takes the sampling rate of sFlow into account, nothing is lost.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
In Amazon RDS for PostgreSQL, you can provision up to 3TB storage and 30,000 IOPS per database
instance. For a workload with 50% writes and 50% reads running on a cr1.8xlarge instance, you can
realize over 25,000 IOPS for PostgreSQL. However, by provisioning more than this limit, you may be able
to achieve:
A. higher latency only.
B. higher throughput only.
C. higher latency and lower throughput.
D. lower latency and higher throughput.
Answer: D
Explanation:
You can provision up to 3TB storage and 30,000 IOPS per database instance. For a workload with 50%
writes and 50% reads running on a cr1.8xlarge instance, you can realize over 25,000 IOPS for
PostgreSQL. However, by provisioning more than this limit, you may be able to achieve lower latency and
higher throughput. Your actual realized IOPS may vary from the amount you provisioned based on your
database workload, instance type, and database engine choice.
Reference: https://aws.amazon.com/rds/postgresql/