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NEW QUESTION: 1



A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Azure Machine Learning Studioで新しい実験を作成しています。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠損データの処理モジュールを使用して、欠損データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. を使用して置き換えます。確率的PCA
B. 合成マイノリティオーバーサンプリングテクニック（SMOTE）
C. MICEを使用して交換
D. 正規化
Answer: A
Explanation:
Explanation
Replace using Probabilistic PCA: Compared to other options, such as Multiple Imputation using Chained Equations (MICE), this option has the advantage of not requiring the application of predictors for each column. Instead, it approximates the covariance for the full dataset. Therefore, it might offer better performance for datasets that have missing values in many columns.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data

NEW QUESTION: 3
Which of the following would NOT constitute an exception to the authorization requirement under the HIPAA Privacy Rule?
A. Disclosing health information needed to pay a third party billing administrator.
B. Disclosing health information needed to treat a medical emergency.
C. Disclosing health information to file a child abuse report.
D. Disclosing health information for public health activities.
Answer: B

NEW QUESTION: 4
経営陣は、情報セキュリティ予算案のいくつかの項目の必要性を疑問視しています。次のうち、予算の提出前に最も役立つものはどれですか？
A. 現在の脅威のレポートを組織に提示する
B. 業界の競合他社の情報セキュリティ努力のベンチマーク
C. 情報セキュリティのベストプラクティスに関する管理者の教育
D. 情報セキュリティサービスベンダーからより良い価格を取得する
Answer: A