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Zwanzig Jahre waren vergangen; dennoch CISSP-German Fragenpool hatte er sich seit seinem zehnten Lebensjahr nicht so sehr verändert.

NEW QUESTION: 1
Which of the following statements are correct about spoofing and session hijacking?
Each correct answer represents a complete solution. Choose all that apply.
A. Session hijacking is an attack in which an attacker takes over the session, and the valid user'ssession is disconnected.
B. Spoofing is an attack in which an attacker can spoof the IP address or other identity of the targetbut the valid user can be active.
C. Session hijacking is an attack in which an attacker takes over the session, and the valid user'ssession is not disconnected.
D. Spoofing is an attack in which an attacker can spoof the IP address or other identity of the targetand the valid user cannot be active.
Answer: B,C

NEW QUESTION: 2
A user is assigned to work centers that contain the same view, in the first work center, the user has unrestricted read and write access, in the second work center the user had read only access.
Which access rights does the user get for this view in both work centers? Please choose the correct answer.
A. Restricted read access and unrestricted write access
B. Unrestricted Read and Write access
C. Restricted Read and Write access
D. Unrestricted read access and restricted write access
Answer: B

NEW QUESTION: 3
An auction website enables users to bid on collectible items. The auction rules require that each bid is processed only once and in the order it was received. The current implementation is based on a fleet of Amazon EC2 web servers that write bid records into Amazon Kinesis Data Streams.
A single t2.large instance has a cron job that runs the bid processor, which reads incoming bids from Kinesis Data Streams and processes each bid. The auction site is growing in popularity, but users are complaining that some bids are not registering.
Troubleshooting indicates that the bid processor is too slow during peak demand hours, sometimes crashes while processing, and occasionally loses track of which records is being processed. What changes should make the bid processing more reliable?
A. Switch the EC2 instance type from t2.large to a larger general compute instance type. Put the bid processor EC2 instances in an Auto Scaling group that scales out the number of EC2 instances running the bid processor, based on the IncomingRecords metric in Kinesis Data Streams.
B. Refactor the web application to post each incoming bid to an Amazon SNS topic in place of Kinesis Data Streams. Configure the SNS topic to trigger an AWS Lambda function that processes each bid as soon as a user submits it.
C. Refactor the web application to post each incoming bid to an Amazon SQS FIFO queue in place of Kinesis Data Streams. Refactor the bid processor to continuously the SQS queue. Place the bid processing EC2 instance in an Auto Scaling group with a minimum and a maximum size of 1.
D. Refactor the web application to use the Amazon Kinesis Producer Library (KPL) when posting bids to Kinesis Data Streams. Refactor the bid processor to flag each record in Kinesis Data Streams as being unread, processing, and processed. At the start of each bid processing run, scan Kinesis Data Streams for unprocessed records.
Answer: A

NEW QUESTION: 4
A company's Data Analysis team needs to perform real-time complex queries against a database. As the team grows, the complex queries are slowing down production transactions. The current environment has an Amazon RDS database with the largest instance type and is still experiencing performance issues.
Which solution will reduce costs and resolve the performance issues?
A. Implement Amazon ElastiCache and run the query against ElastiCache directly.
B. Implement Amazon EC2 instances to run a cluster of the production database and remove the RDS database instance.
C. Implement a larger Amazon RDS database instance type and apply Reserved Instances by submitting a limit increase request.
D. Implement an Amazon RDS Read Replica of the production database to be used by the Data Analysis team and reduce the RDS database instance size.
Answer: D