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Autonomous Data Warehouse（ADW）を作成し、SQL Developerを使用してADWに接続します。
SQL Developerを使用してADWに接続するには、どの3つのアイテムが必要ですか？ （3つ選択してください。）
A. 管理者パスワード
B. ADWサーバーのパブリックIPアドレス
C. TCPポート1521の進入ルールを含むセキュリティリスト
D. キーストアのパスワード
E. クライアント資格情報ファイル
Answer: A,D,E
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NEW QUESTION: 3
SysOps管理者は、同じ会社内の異なるビジネスユニットに関連付けられた異なるアカウント間でAmazon RDSデータベーススナップショットを共有するプロセスを構築しています。すべてのデータは保存時に暗号化する必要があります。
A. スナップショットに基づいてAmazon EC2インスタンスを作成し、インスタンスのAmazon EBSボリュームをスナップショットとして保存し、他のアカウントと共有する各アカウント所有者にそのスナップショットから新しいボリュームを作成して暗号化することを要求する
B. 暗号化されたスナップショットをダウンロードするスクリプトを作成して、スナップショットの暗号化に使用されるAWS KMS暗号化キーを使用して復号化し、各アカウントに新しいボリュームを作成します
C. 暗号化されたスナップショットから新しい暗号化されていないRDSインスタンスを作成し、SSH / RDPを使用してインスタンスに接続し、データベースの内容をファイルにエクスポートし、このファイルを他のアカウントと共有します
D. キーポリシーの日付を設定して、関連するすべてのアカウントでスナップショットを暗号化するために使用されるAWS KMS暗号化キーにアクセス許可を付与し、それらのアカウントでスナップショットを共有します
Answer: D

NEW QUESTION: 4
エンタープライズ企業のデータサイエンスチームは、Amazon SageMakerに簡単にアクセスできる安全で費用対効果の高い方法を提供したいと考えています。データサイエンティストはAWSの知識が限られているため、Jupyterノートブックインスタンスを起動できる必要があります。複雑なセットアップ要件を公開することなく、機械学習ストレージボリュームで保存データを暗号化するには、ノートブックインスタンスに事前構成済みのAWS KMSキーが必要です。
企業がデータサイエンティスト向けのセルフサービスメカニズムを設定して、運用オーバーヘッドが最小のAWSアカウントでJupyterノートブックを起動できるようにする方法はどれですか。
A. AWS CloudFormationテンプレートを作成し、事前設定されたKMSキーでAWS :: SageMaker :: Notebooklnstanceリソースタイプを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。 CloudFormationの[Mappings]セクションを使用して、インスタンス名などのパラメーター名をSmall、Large、X-Largeにマッピングすることにより、パラメーター名を簡略化します。出力セクションを使用してノートブックのURLを表示し、テンプレートをデータサイエンティストのポートフォリオのAWSサービスカタログ製品にアップロードして、データサイエンティストのIAMロールと共有します。
B. データサイエンティストがローカルで実行できるAWS CLIスクリプトを作成します。 AWS CLIスクリプトを実行して事前構成されたKMSキーでJupyterノートブックを起動するときに提供されるパラメーターについて、手順を追って説明します。共有のAmazon S3バケットを使用して、CLIスクリプトをデータサイエンティストに配布します。
C. AWS CloudFormationテンプレートを作成して、AWS :: SaqeMaker :: Notebooklnstanceリソースタイプと事前構成されたKMSキーを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。 CloudFormationテンプレートにわかりやすい名前を追加します。出力セクションを使用して、ノートブックへのURLを表示します。
共有のAmazon S3バケットを使用して、CloudFormationテンプレートをデータサイエンティストに配布します。
D. 静的Amazon S3ウェブサイトを使用してサーバーレスフロントエンドを作成し、データサイエンティストがフォームに入力してJupyterノートブックインスタンスをリクエストできるようにします。 Amazon API Gatewayを使用してS3ウェブサイトからリクエストを受信し、中央のAWS Lambda関数をトリガーして、データサイエンティスト用に事前構成されたKMSキーでノートブックインスタンスを起動するAmazon SageMakerにAPI呼び出しを行います。次に、フロントエンドWebサイトにコールバックして、ノートブックインスタンスのURLを表示します。
Answer: C