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Mein Geburtstag kam mir endlos lang her vor.

NEW QUESTION: 1
A number of items or tools have arrived at a company's receiving dock from another site and include a shipping number. Which application is used to acknowledge and officially receive these items?
A. Receipts
B. Goods Acknowledgement
C. Shipment Receiving
D. Receiving
Answer: C

NEW QUESTION: 2
What does normalizing data in a data warehouse mean?
A. Numerical data is divided by a common factor.
B. Data is converted to a symbolic representation.
C. Redundant data is removed.
D. Data is restricted to a range of values.
Answer: C
Explanation:
The correct answer is removing redundant data.

NEW QUESTION: 3
開発者はmaxAttemptsと呼ばれる整数変数を持っています。開発者は、maxAttemptsが初期化されると、Apexトランザクションの長さの値を保持するように注意します。トリガーの実行間で変数の状態を共有できます。開発者は、これらの要件を満たすためにmaxAttemptsをどのように宣言する必要がありますか？
A. ヘルパークラスのプライベート静的変数としてmaxattemptsを宣言します
B. ヘルパークラスの変数としてmaxattemptsを宣言します
C. トリガー定義のメンバー変数としてmaxattemptsを宣言します。
D. staticキーワードとfinalキーワードを使用して、maxattemptsを定数として宣言します
Answer: D

NEW QUESTION: 4
You are creating a SQL Server Integration Services (SSIS) package to retrieve product data from two different sources. One source is hosted in a SQL Azure database. Each source contains products for different distributors.
Products for each distributor source must be combined for insertion into a single product table destination.
You need to select the appropriate data flow transformation to meet this requirement.
Which two transformations can you use to achieve the goal? Each correct answer presents a complete solution.
A. union All
B. Term Extraction
C. Merge Join
D. Lookup
E. Multicast
F. Slowly Changing Dimension
G. Merge
H. pivot
Answer: A,G
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
D: The Union All transformation combines multiple inputs into one output. For example, the outputs from five different Flat File sources can be inputs to the Union All transformation and combined into one output.
E: The Merge transformation combines two sorted datasets into a single dataset. The rows from each dataset are inserted into the output based on values in their key columns.
By including the Merge transformation in a data flow, you can perform the following tasks:
* Merge data from two data sources, such as tables and files.
Etc.
Incorrect:
The other commands cannot be used to combine data from two different sources.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/merge-transformation?
view=sql-server-2017
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/union-all- transformation?view=sql-server-2017