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wollte er schreien in der entsetzlichen C1000-156 Originale Fragen Angst, aber sein Geschrei war nur ein dumpfes Röcheln.

NEW QUESTION: 1
An administrator is removing a failed disk from a mirrored rootvg volume group. A message directed the administrator to run the chpv -c command.
The administrator ran this command against the last available disk in rootvg.
What is the result of performing this action?
A. The ipldevice was re-linked to the available disk device name.
B. The boot record was updated with the available disk information.
C. The failed drive is removed from the bootlist.
D. The boot record was removed from the system.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
データをバッファリングすると、データベースから読み取る場合と比較して、データへのアクセスが最大100倍高速になります。
A. 偽
B. 真
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You are migrating an on-premises application to Azure. One component of the application is a legacy Windows native executable that performs image processing.
The image processing application must run every hour. During times that the image processing application is not running, it should not be consuming any Azure compute resources.
You need to ensure that the image processing application runs correctly every hour.
Solution: Create an Azure WebJob that runs the image processing application every hour.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A

NEW QUESTION: 4
Custom programmer-defined counters in MapReduce are:
A. Lightweight devices for bookkeeping within MapReduce programs.
B. Lightweight devices for synchronization within MapReduce programs. You can use counters to coordinate execution between a mapper and a reducer.
C. Lightweight devices for ensuring the correctness of a MapReduce program. Mappers Increment counters, and reducers decrement counters. If at the end of the program the counters read zero, then you are sure that the job completed correctly.
Answer: A
Explanation:
Countersare a useful channel for gathering statistics about the job; for quality-control, or for application-level statistics. They are also useful for problem diagnosis. Hadoop maintains somebuilt-in counters for every job, which reports various metrics for your job.
Hadoop MapReduce also allows the user to define a set of user-defined counters that can be incremented (or decremented by specifying a negative value as the parameter), by the driver, mapper or the reducer.
Reference:Iterative MapReduce and Counters,Introduction to Iterative MapReduce and Counters
http://hadooptutorial.wikispaces.com/Iterative+MapReduce+and+Counters(counters, second paragraph)