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NEW QUESTION: 1
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Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
In the context of machine learning, what is overfitting?
A. Overfitting is the creation of an imprecise model which is the result of only using training data without using any validation data.
B. Overfitting is an artificially accurate model and can occur when the test data is too similar to the training data.
C. Overfitting is the creation of a model that is too general, so it performs well on just about every test that is run against it.
D. Overfitting is the creation of a statistical model that describes noise instead of the underlying relationship.
Answer: B

NEW QUESTION: 3

A. Update Record
B. Assign Record
C. Create Record
D. Share Record
E. Delete Record
Answer: A,B,C
Explanation:
Explanation
References:
https://technet.microsoft.com/en-gb/library/dn531057.aspx