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NEW QUESTION: 1
Which of the following identifies individuals within the organization who have the talent and ability to move into management and executive positions?
A. Reengineering
B. Restructuring strategy
C. Performance plan
D. Succession plan
Answer: D
Explanation:
Answer option C is correct.
Chapter: Workforce Planning and Employment
Objective: Staffing Programs

NEW QUESTION: 2
DRAG DROP


Answer:
Explanation:

Explanation:

Note:
SCOPE THIS END SCOPE
* SCOPE Statement (MDX)
Limits the scope of specified Multidimensional Expressions (MDX) statements to a specified subcube.
* Example:
cope
(
[Date].[Fiscal Year].&[2002],
[Date].[Fiscal].[Month].Members
) ;
This = [Date].[Fiscal].CurrentMember.Parent / 3 ;
End Scope;

NEW QUESTION: 3
What would happen to an RDS (Relational Database Service) multi-Availability Zone deployment if the primary DB instance fails?
A. The RDS (Relational Database Service) DB instance reboots.
B. The canonical name record (CNAME) is changed from primary to standby.
C. A new DB instance is created in the standby availability zone.
D. The IP of the primary DB Instance is switched to the standby DB Instance.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.MultiAZ.html Failover Process for Amazon RDS:
In the event of a planned or unplanned outage of your DB instance, Amazon RDS automatically switches to a standby replica in another Availability Zone if you have enabled Multi-AZ. The time it takes for the failover to complete depends on the database activity and other conditions at the time the primary DB instance became unavailable.
The failover mechanism automatically changes the DNS record of the DB instance to point to the standby DB instance. As a result, you will need to re-establish any existing connections to your DB instance.

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same Scenario.
Each question I the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution while others might not have correct solution.
Start of Repeated Scenario:
You have an initial data that contains the crime data from major cities.
You plan to build training models from the training data. You plan to automate the process of adding more data to the training models and to training the models by using the additional data, including data that is collected in near real time. The system will be used to analyze event data gathered from many different sources. Such as Internet of things (IoT) devices, Live video surveillance, and traffic activities, and to generate predictions of an increased crime risk at a particular time and ptace.
You have an incoming data stream from Twitter and an incoming data stream from
Facebook. which are event-based only, rather than time-based. You also have a time interval stream every 10 seconds.
The data is in a key/value pair format. The value field represents a number that defines how many times a hashtag occurs within a Facebook post or how many times a tweet that contains a specific hashtag is retweeted.
You must use the appropriate data storage, stream analytics techniques, and Azure
HDInsight cluster types tor the various tasks associated to the processing pipeline.
End of repeated Scenario.
You are planning a storage strategy for a large amount of analytic data used for the crime data analytics system. The initial data load involves aver 100 billion records, and more than two billion records will be added daily.
You already created an Apache Hadoop cluster in HDInsight premium.
You need to implement the storage strategy to meet the following requirements:
* The storage capacity must support 50 TB.
* The storage must he optimized tor Hadoop.
* The data must be stored in its native format
* Enterprise-level security based on Active Directory must be supported.
What should you create?
A. a virtual machine (VM) by using the Window, that has premium storage- a G-series size, and uses Microsoft SQL Server 2016 to store the data
B. an Azure Data Lake Store account by using the Azure portal
C. an Azure Blob storage account by using the Azure portal
D. an Azure Data Lake Analytics service by using Azure Power Shell
Answer: D