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NEW QUESTION: 1
Which backup and recovery factor does RTO represent?
A. RTO measures the financial loss incurred due to an outage.
B. RTO measures how long it takes to resume essential operations.
C. RTO measures loss of production permissible when resuming after a disruption.
D. RTO measures productivity lost in the event of an outage.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You are creating a Web application. The application will be consumed by client computers that run a variety of Web browsers.
Which term is used to describe the process of making the application available for client computers to access?
A. Deploying
B. Hosting
C. Casting
D. Virtualization
Answer: B
Explanation:
You host web applications.

NEW QUESTION: 3
You are implementing Azure Stream Analytics functions.
Which windowing function should you use for each requirement? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:
Explanation

Box 1: Tumbling
Tumbling window functions are used to segment a data stream into distinct time segments and perform a function against them, such as the example below. The key differentiators of a Tumbling window are that they repeat, do not overlap, and an event cannot belong to more than one tumbling window.

Box 2: Hoppping
Hopping window functions hop forward in time by a fixed period. It may be easy to think of them as Tumbling windows that can overlap, so events can belong to more than one Hopping window result set. To make a Hopping window the same as a Tumbling window, specify the hop size to be the same as the window size.

Box 3: Sliding
Sliding window functions, unlike Tumbling or Hopping windows, produce an output only when an event occurs. Every window will have at least one event and the window continuously moves forward by an E (epsilon). Like hopping windows, events can belong to more than one sliding window.

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-window-functions