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Falle ich nicht?

NEW QUESTION: 1
A university is running an internal web application on AWS that students can access from the university network to check their exam results. The web application runs on Amazon EC2 instances and pulls results from an Amazon DynamoDB table. Auto Scaling is currently configured to add a new web server when CPU is greater than 80% for 5 minutes. DynamoDB is configured to increase both read and write capacity units by five when utilization is greater than 80%. Exam results are released at 9:00 a.m. each Monday, and 80% of students, attempt to access their unique result within the first 30 minutes. Despite Auto Scaling being enabled, students are complaining of slow response times and errors when they view the site. There are no performance complaints after 9:30 a.m. on Monday.
Which recommendation should a Solutions Architect make to improve performance in a cost-effective manner?
A. Scale out the EC2 instances to ensure that the environment scales up and down based on the highest load.
B. Implement Amazon DynamoDB Accelerator to improve database performance and remove the need to scale the read/write units.
C. Use a scheduled job to scale out EC2 before 9:00 a.m. on Monday and to scale down after 9:30 a.m.
D. Use Amazon CloudFront to cache web request and reduce the load on EC2 and DynamoDB.
Answer: D

NEW QUESTION: 2

Refer to the exhibit. Which type of log is this an example of?
A. syslog
B. proxy log
C. NetFlow log
D. IDS log
Answer: C

NEW QUESTION: 3
What happens when a map task crashes while running a mapreduce job?
A. the jobtracket attempts to re-run the task on a different node
B. The jobtracker attempts to re-run the task on the same node
C. The job immediately fails
D. The tasktracker closes the JVM instance and restarts
Answer: A
Explanation:
When the jobtracker is notified of a task attempt that has failed (by the tasktracker's heartbeat call), it will reschedule execution of the task. The jobtracker will try to avoid rescheduling the task on a tasktracker where it has previously failed.
Note: Consider first the case of the child task failing. The most common way that this happens is when user code in the map or reduce task throws a runtime exception. If this happens, the child JVM reports the error back to its parent tasktracker, before it exits. The error ultimately makes it into the user logs. The tasktracker marks the task attempt as failed, freeing up a slot to run another task.