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NEW QUESTION: 1
注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。連載の各質問には、記載されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。他の人が正しい解決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたの会社は、次の未使用のリソースを含むAzureサブスクリプションを持っています。
* Azure Active Directory（Azure AD）の20ユーザーアカウント
* Azure ADの5つのグループ
* 10一般[Pアドレス
ネットワークインタフェース×10
会社のAzureコストを削減する必要があります。
解決策：未使用のグループを削除します。これは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Explanation
You are not charged for Azure Active Directory Groups. Therefore, deleting unused groups will not reduce your Azure costs.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations#reduce-costs-by-deleting-or-reco

NEW QUESTION: 2
Section C (4 Mark)
Your broker recommends that you purchase XYZ Inc. at Rs.60. The stock pays a Rs.2.40 dividend which (like its per share earnings) is expected to grow annually at 8 percent. If you want to earn 12 percent on your funds, is this a good buy?
A. Price of the stock is undervalued, so should buy
B. Price of the stock is overvalued, so should buy
C. Price of the stock is overvalued, so should not buy
D. Price of the stock is undervalued, so should not buy
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A company manufactures automobile parts. The company installs IoT sensors on manufacturing machinery.
You must design a solution that analyzes data from the sensors.
You need to recommend a solution that meets the following requirements:
Data must be analyzed in real-time.
Data queries must be deployed using continuous integration.
Data must be visualized by using charts and graphs.
Data must be available for ETL operations in the future.
The solution must support high-volume data ingestion.
Which three actions should you recommend? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Develop an application that sends the IoT data to an Azure Event Hub.
B. Configure an Azure Event Hub to capture data to Azure Data Lake Storage.
C. Develop an Azure Stream Analytics application that queries the data and outputs to Power BI. Use Azure Pipelines to deploy the Azure Stream Analytics application.
D. Use Azure Analysis Services to query the data. Output query results to Power BI.
E. Develop an Azure Stream Analytics application that queries the data and outputs to Power BI. Use Azure Data Factory to deploy the Azure Stream Analytics application.
F. Develop an application that sends the IoT data to an Azure Data Lake Storage container.
Answer: A,B,E