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Er klang wirklich unglücklich.

NEW QUESTION: 1
The network administrator, Joe, is notified a shared drive is not available. Joe goes to the server room and discovers the RAID5 array has two failed drives. Which of the following would BEST explain how Joe can get the shared drives operational?
A. Create a VM, copy the data from an external drive and remap the shares.
B. Remove and replace both drives, the RAID will rebuild with data in place.
C. Remove and replace the bad drives, one at a time, the RAID will rebuild and recover.
D. Install 2 new drives; follow RAID recovery instructions, restore the data from last backup.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You need to implement a feature engineering strategy for the crowd sentiment local models.
What should you do?
A. Apply a Pearson correlation coefficient.
B. Apply a Spearman correlation coefficient.
C. Apply an analysis of variance (ANOVA).
D. Apply a linear discriminant analysis.
Answer: D
Explanation:
The linear discriminant analysis method works only on continuous variables, not categorical or ordinal variables.
Linear discriminant analysis is similar to analysis of variance (ANOVA) in that it works by comparing the means of the variables.
Scenario:
Data scientists must build notebooks in a local environment using automatic feature engineering and model building in machine learning pipelines.
Experiments for local crowd sentiment models must combine local penalty detection data.
All shared features for local models are continuous variables.
Incorrect Answers:
B: The Pearson correlation coefficient, sometimes called Pearson's R test, is a statistical value that measures the linear relationship between two variables. By examining the coefficient values, you can infer something about the strength of the relationship between the two variables, and whether they are positively correlated or negatively correlated.
C: Spearman's correlation coefficient is designed for use with non-parametric and non-normally distributed data. Spearman's coefficient is a nonparametric measure of statistical dependence between two variables, and is sometimes denoted by the Greek letter rho. The Spearman's coefficient expresses the degree to which two variables are monotonically related. It is also called Spearman rank correlation, because it can be used with ordinal variables.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/fisher-linear-discriminant-analysis
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/compute-linear-correlation

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.

Switch A, B, and C are trunked together and have been properly configured for VTP. Switch C receives VLAN information from the VTP server Switch A, but Switch B does not receive any VLAN information.
What is the most probable cause of this behavior?
A. The trunk between Switch A and Switch B is misconfigured.
B. Switch B is configured in transparent mode.
C. Switch B is configured with an access port to Switch A, while Switch C is configured with a trunk port to Switch B.
D. The VTP revision number of the Switch B is higher than that of Switch A.
Answer: B