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NEW QUESTION: 1
You have been working with an elderly client who has poor balance. Over the past month, he has progressed
to standing and maintaining balance on one leg with support. What would be the NEXT step to further
improve his balance?
A. Have him stand and walk with a narrower base of support.
B. Include single leg stance without external support to his program.
C. Have him stand on one leg on an unstable surface and perform dynamic movement.
D. Have him stand in a narrow base of support with his eyes closed.
Answer: C,D

NEW QUESTION: 2
You are designing a solution that will ingest data from an Azure loT Edge device, preprocess the data in Azure Machine Learning, and then move the data to Azure HDInsight for further processing.
What should you include in the solution? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Export Data
The Export data to Hive option in the Export Data module in Azure Machine Learning Studio. This option is useful when you are working with very large datasets, and want to save your machine learning experiment data to a Hadoop cluster or HDInsight distributed storage.
Box 2: Apache Hive
Apache Hive is a data warehouse system for Apache Hadoop. Hive enables data summarization, querying, and analysis of data. Hive queries are written in HiveQL, which is a query language similar to SQL.
Box 3: Azure Data Lake
Default storage for the HDFS file system of HDInsight clusters can be associated with either an Azure Storage account or an Azure Data Lake Storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export-to-hive-query
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/hdinsight-use-hive

NEW QUESTION: 3
How many really suffer as a result of labor market problems ? This is one of the most critical yet contentious social policy questions. In many ways, our social statistics exaggerate the degree of har-ship.
Unemployment does not have the same dire consequences today as it did in the 1930's when most of the unemployed were primary bread-winners, when income and earnings were usually much closer to the margin of subsistence, and when there were no countervailing social programs for those failing in the labor market. Increasing affluence, the rise of families with more than one wage earner, the growing predominance of secondary earners among the unemployed, and improved social welfare protection have unquestionably mitigated the consequences of joblessness. Earnings and income data also overstate the dimensions of hard-ship. Among the millions with hourly earnings at or below the minimum wage level, the overwhelming majority are from multiple-earner, relatively affluent families. Most of those counted by the poverty statistics are elderly or handicapped or have family responsibilities which keep them out of the labor force, so the poverty statistics are by no means an accurate indicator of labor market pathologies.
Yet there are also many ways our social statistics underestimate the degree of labour-market-related hardship. The unemployment counts exclude the millions of fully employed workers whose wages are so low that their families remain in poverty. Low wages and repeated or prolonged unemployment frequently interact to undermine the capacity for self-support. Since the number experiencing job-lessness at some time during the year is several times the number unemployed in any month, those who suffer s a result of forced idleness can equal or exceed average annual unemployment, even though only a minority of the jobless in any month really suffer. For every person counted in the month unemployment tallies, there is another working part-time because of the inability to find full-time work, or else outside the labor force but wanting a job. Finally, income transfers in our country have always focused on the elderly, disabled, and dependent, neglecting the needs of the working poor, so that the dramatic expansion of cash and in kind transfers does not necessarily mean that those failing in the labor market are adequately protected.
As a result of such contradictory evidence, it is uncertain whether those suffering seriously as a result of labor market problems number in the hundreds of thousands or the tens of millions, and hence, whether high levels of joblessness can be tolerated or must be countered by job creation and economic stimulus.
There is only one area of agreement in this debate-that the existing poverty, employment, and earnings statistics are inadequate for one of their primary applications, measuring the consequences of labor market problems.
The author states that the mitigating effect of social programs involving income transfers on the income level of low-income people is often not felt by
A. full-time workers who become unemployed
B. dependent children in single - earner families
C. the employed poor
D. retired workers
E. workers who become disabled
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 4
Refer to the exhibit.

A PE router is configured with a policy map that contains the policer shown. The policy map is configured in the inbound direction of an interface facing a CE router. If the PE router receives 12Mb/s of traffic with the CoS value set to 7 on a 100-Mb/s interface from the CE router, what value of MPLS EXP is set when this traffic goes through the policer shown?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: A
Explanation:
Here, the policer is set where the conforming traffic is set to 10 percent of the 100 Mbps interface, so anything more than 10 Mbps will be placed into the exceeding traffic class, the traffic EXP value will be changed from 7 to 6 per the configuration.