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NEW QUESTION: 1
Which two statements are true regarding indexes? (Choose two.)
A. You can create only one index by using the same columns.
B. You can create more than one index by using the same columns if you specify distinctly different combinations of the columns.
C. They can be created on tables and clusters.
D. They can be created on tables and simple views.
Answer: B,C

NEW QUESTION: 2
ある会社には、AWSで実行されている人気のゲームプラットフォームがあります。レイテンシーはユーザーエクスペリエンスに影響を与え、一部のプレーヤーに不当な利点をもたらす可能性があるため、アプリケーションはレイテンシーに敏感です。アプリケーションは、アプリケーションロードバランサー（ALB）Aの背後で構成されたAutoScalingグループの一部であるAmazonEC2インスタンスで実行されるすべてのAWSリージョンにデプロイされます。ソリューションアーキテクトは、アプリケーションの正常性を監視し、トラフィックを正常なエンドポイントにリダイレクトするメカニズムを実装する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか？
A. Amazon CloudFrontディストリビューションを作成し、AmazonS3をオリジンサーバーとして指定します。オリジンキャッシュヘッダーを使用するようにキャッシュ動作を構成します。 AWSLambda関数を使用してトラフィックを最適化する
B. AWS GlobalAcceleratorでアクセラレーターを設定しますアプリケーションがリッスンするポートのリスナーを追加します。各リージョンのリージョナルエンドポイントにアタッチし、エンドポイントとしてALBを追加します
C. アプリケーションのデータストアとして機能するようにAmazon DynamoDBデータベースを設定しますアプリケーションデータをホストするDynamoDBのメモリ内キャッシュとして機能するDynamoDBアクセラレータ（DAX）クラスターを作成します。
D. Amazon CloudFrontディストリビューションを作成し、ALBをオリジンサーバーとして指定します。オリジンキャッシュヘッダーを使用するようにキャッシュ動作を構成するAWSLambda関数を使用してトラフィックを最適化する
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit

You are installing an EMC Data Domain system with expansion shelves. When is the cable connector shown in the exhibit used?
A. Connecting to the Host Port on an ES30 Shelf
B. Connecting to the Host Port on an ES20 Shelf
C. Connecting to the Expansion Port on an ES20 Shelf
D. Connecting to the Expansion Port on an ES30 Shelf
Answer: A

NEW QUESTION: 4
ソリューションアーキテクトは、顧客の活動に関するデータを保存するAmazon DynamoDBテーブルを設計する必要があります。このデータは、最近の顧客の行動を分析するために使用されるため、1週間以内のデータは頻繁にアクセスされ、古いデータはまれにしかアクセスされません。 1か月以上前のデータをアプリケーションで参照する必要はありませんが、年末の分析のためにアーカイブする必要があります。
これらの要件を満たす最もコスト効率の高い方法は何ですか？ （2つ選択してください。）
A. DynamoDBの有効期間設定を使用して、特定の期間後にアイテムを期限切れにします。
B. データを前処理して複数のレコードを統合し、書き込み操作を最小限にします。
C. 各週のデータに対して個別のテーブルを作成し、現在の週のスループットを高めます。
D. より高い書き込み容量ユニットをプロビジョニングして、パーティションの数を最小限にします。
E. AWS Data Pipelineを使用して、DynamoDBからAmazon S3に古いテーブルデータをエクスポートし、古いテーブルを削除します。
Answer: C,E
Explanation:
AWS Data Pipelineは、データの移動と変換を自動化するために使用できるWebサービスです。 AWS Data Pipelineを使用すると、データ駆動型のワークフローを定義できるため、タスクは以前のタスクの正常な完了に依存することができます。データ変換のパラメーターを定義すると、AWS Data Pipelineが設定したロジックを実施します。
https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/what-is-datapipeline.html
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/best-practices.html