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A. Test for the accuracy of the regression equation. It represents the significance level at which the user would reject the regression as inaccurate.
B. Compares the estimated and actual values of the Y dependent variable ranging from a value of 0 to 1.
C. Measures the standard deviation of variation of the observed value from the predictive value and determines error.
D. Represents a decreasing index of the reliability of the calculated result. It proves the 95% confidence level.
Answer: D
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Several key statistics are used to evaluate the accuracy of a prediction using regression analysis. P-Value represents a decreasing index of the reliability of the calculated result. It proves the
9 5% confidence level. R2 compares the estimated and actual values of the Y dependent variable ranging from a value of 0 to 1. Standard error measures the standard deviation of variation of the observed value from the predictive value and determines error. Significant F tests for the accuracy of the regression equation.

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